El álgebra lineal es una rama de las matemáticas de gran importancia en otras ramas (como el cálculo, las ecuaciones
diferenciales, el álgebra abstracta) como también en otras disciplinas (como la física, la química, la biología, la ingeniería,
la economía, entre otras). En un nivel básico, el álgebra de matrices y el álgebra de vectores en R^n son la operatoria
numérica del álgebra lineal.
El profesional debe ser capaz de organizar e interpretar la información que requiera el uso de matrices y, posteriormente,
manipular los datos con el propósito de resolver un problema, experimento o proyecto. Esto requiere el conocimiento de
los conceptos básicos sobre el álgebra de matrices y vectores en R^n. Adicionalmente, la operatoria entre matrices se
puede efectuar con ayuda de un programa computacional, como Derive, Maple, Excel, Matlab, entre otros.
Por otro lado, el profesional puede aplicar sus conocimientos de álgebra lineal en el área de la programación lineal, la
cual es una aplicación del álgebra lineal que involucra problemas de optimización.

El progreso científico y tecnológico del siglo XX se debe en gran medida al desarrollo de las Matemáticas. En particular, el Cálculo Diferencial, Integral y las Ecuaciones Diferenciales son instrumentos poderosos de las Matemáticas para enfrentar diversos problemas que surgen en Física, Astronomía, Ingeniería y Química, entre otras. Complementariamente, estas áreas de la matemática, además de ser instrumentos técnicos, son una colección de ideas fascinadoras y atrayentes que han ocupado pensamientos humanos en centurias.

La interacción entre el progreso de las ciencias como física, ingenierías, astronomía y las matemáticas, ha propiciado un mutuo desarrollo de las unas y las otras. La necesidad de expresar ciertas leyes naturales ha obligado a utilizar las matemáticas como una herramienta sin la cual el análisis y la reflexión científicos no adquirirían la importancia, ni agotarían las posibilidades que las matemáticas si permiten. En este contexto, el Cálculo Diferencial es un poderoso instrumento para resolver problemas que se plantean en las citadas ciencias, poder lograr las mejores soluciones y también, vislumbrar caminos cuando se consideran probables opciones en otras temáticas de las ciencias. 

Además, como asignatura, el cálculo diferencial, es de suma importancia en la fundamentación y formación de los futuros profesionales que ahora la cursan.

Curso de Física 1 de Flexibilidad

Se estudia la estadística para aplicar sus conceptos como ayuda en la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbre, justificándola científicamente. Los principios estadísticos se emplean en una gran variedad de situaciones (en el gobierno, en los negocios, en la ingeniería y en el ámbito de las ciencias sociales, biológicas y físicas). La estadística se presta para las aplicaciones operacionales e investigativas, siendo efectiva no solamente en los experimentos de laboratorio sino que también lo es en los estudios fuera de él. La estadística incluye la planeación y ejecución de las encuestas, la descripción y el análisis de los resultados y la formulación de predicciones con base en esos resultados. Basada en la teoría de probabilidades, la estadística permite extrapolar a la población los resultados de una muestra seleccionada de la misma, facilitando y haciendo menos costosos los procesos de investigación científica.

Se estudia la estadística para aplicar sus conceptos como ayuda en la toma de decisiones ante situaciones de incertidumbre, justificándola científicamente. Los principios estadísticos se emplean en una gran variedad de situaciones (en el gobierno, en los negocios, en la ingeniería y en el ámbito de las ciencias sociales, biológicas y físicas). La estadística se presta para las aplicaciones operacionales e investigativas, siendo efectiva no solamente en los experimentos de laboratorio sino que también lo es en los estudios fuera de él. La estadística incluye la planeación y ejecución de las encuestas, la descripción y el análisis de los resultados y la formulación de predicciones con base en esos resultados. Basada en la teoría de probabilidades, la estadística permite extrapolar a la población los resultados de una muestra seleccionada de la misma, facilitando y haciendo menos costosos los procesos de investigación científica.