Las bases de datos son fundamentales para la obtención de información y apoyo al descubrimiento del conocimiento, siendo para las empresas uno de sus activos más valiosos [1], ya que a través de la organización y visualización de ellos se pueden tomar decisiones más acertadas. Los datos, participan en los niveles operativos, tácticos y estratégicos [2], donde las herramientas tienen mayores grados de sofisticación respectivamente. Ese grado de sofisticación hace referencia a los esfuerzos de ingeniería que se aplican en cada uno de los niveles, esto quiere decir que a medida que se va escalando en la pirámide organizacional se requiere  más ingeniería respaldando y apoyando a los procesos.  En ese sentido, tanto las bases de datos y los sistemas gestores juegan un papel protagónico, donde dependiendo del contexto conformado por la consistencia, disponibilidad y tolerancia a partición (Teorema CAP) [3] se configuren tecnologías propicias para manejar el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor de los datos (Las 5 V del Big Data) [4]. Por lo tanto, actualmente los objetivos científicos se enfocan en cumplir de la mejor manera con el teorema CAP, para dotar a los clústeres manejadores de bases de datos de cinco sustantivos denominadas las 5 v del Big Data, y a ese conjunto de datos diversos y sus clústeres manejadores de bases de datos a lo que en este curso se les denominará “bases de datos avanzadas”.