Atendiendo a la demanda de profesionales de la Ingeniería Electrónica con conocimientos en el campo de la Electromedicina, este segundo curso de profundización busca desarrollar competencias específicas en el área del procesamiento y análisis avanzado de señales e imágenes biomédicas. En la actualidad, los avances tecnológicos, y en especial los alcanzados por los sistemas de cómputo en paralelo, permiten realizar el procesamiento y análisis de volúmenes significativos de información y con porcentajes de error mínimo.

En este curso se repasan los conceptos clásicos de procesamiento de señales e imágenes y se finaliza con la proposición de algunas técnicas modernas relacionadas con el machine learning y el deep learning en el campo de la Electromedicina.