ELECTIVA: Métodos numéricos y programación

En el mundo de la física moderna, muchos fenómenos complejos no pueden abordarse con soluciones matemáticas exactas. Aquí es donde la modelación matemática y los métodos numéricos entran en acción: permiten traducir problemas reales en expresiones matemáticas, y resolverlos mediante algoritmos que ofrecen soluciones aproximadas, eficientes y altamente valiosas.

Este curso ofrece a los estudiantes de física las herramientas necesarias para abordar problemas científicos de alta complejidad en campos como la física teórica, la ingeniería, la biología, la medicina, las ciencias sociales, entre otros. A través del lenguaje de programación Python, los estudiantes aprenderán a implementar soluciones computacionales que conecten la matemática con la física aplicada, potenciando su capacidad de análisis, creatividad y rigor científico al simular experimentos virtuales que les permitirán explorar situaciones que serían costosas, peligrosas o complicadas de realizar en un laboratorio tradicional.

Electiva: Métodos numéricos y programación

Inicialmente, es importante que el estudiante comprenda el funcionamiento operacional de los computadores, lo cual le permitirá la creación de algoritmos que generen menos costo computacional y pueda desarrollar su habilidad para resolver problemas computacionales de forma óptima. Posterior a ello, se introduce la definición y cálculo de errores computacionales a la hora de estimar un resultado, lo cual le indicará al estudiante la importancia de identificar el mejor método para la solución de un problema y la interpretación de su resultado. Finalmente, se le otorgarán herramientas que le permitan solucionar diferentes problemas que conlleven a la solución de ecuaciones no lineales y aproximación de derivadas e integrales definidas. Hoy en día, el avance de las TIC’s llevan a estar actualizados y a desarrollar destrezas con un software de carácter matemático, en particular en este curso priorizaremos la implementación de algoritmos en el software Python.

Herramientas Informáticas para la Física 2

En este curso se estudia un lenguaje de programación, por lo general Python, y se aplica para resolver problemas de cálculo simples, algunos métodos numéricos (diferenciación, integración, solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales) y el desarrollo de un proyecto final como aplicación práctica del curso. 

Laboratorio de Física III

Docentes de apoyo: 

  • Javier Contreras
  • Andrés Santacruz
  • Karla Patricia Reyes
  • Carlos Rosales
  • Fredy Santacruz
  • Jaime Lopez
  • Javier Benavides
  • Johana Herrera
  • Juan Homero Goyes
  • Mauricio Bacca
  • James Perengüez

El  Laboratorio de Física III es un curso práctico de física que se imparte a los estudiantes del ciclo común. Es importante que los estudiantes tengan a su disposición diversos recursos que les permitan apropiarse de los conceptos fundamentales de los que trata el curso y la virtualidad es una herramienta de mucho valor para lograr las metas de aprendizaje.

En este curso se abordan las temáticas de la física electromagnética con el fin de que el estudiante se sumerja en los métodos experimentales de trabajo de la física y el método científico en general. 

FIS Introducción a la física computacional

En este curso se introducen las herramientas de programación básicas y el manejo de editores de texto científico para estudiantes de la carrera de Física