
Objetivo: Formular preguntas de investigación y utilizar buscadores académicos basados en IA para sintetizar información de manera crítica y organizada en función de su validez y relevancia.
Inciteful es una herramienta de búsqueda académica gratuita que permite explorar la literatura científica a través de redes de citas (gráficos de citación) en lugar de solo búsquedas por palabra clave.
Características :
Permite partir de uno o varios “papers semilla” (seed papers) y trazar un grafo de los que citan o son citados para comprender el campo.
Identifica “papers importantes” mediante algoritmos tipo PageRank dentro de la red de citas.
Visualizaciones de red: autores, instituciones, publicaciones.
Está basado en datos de acceso abierto (ej., Microsoft Academic Graph, Semantic Scholar, Crossref) y es gratuito.
Limitaciones / aspectos a tener en cuenta:
Está más orientado a revisar el “mapa” de la literatura que a generar resúmenes extensos o análisis profundo de cada artículo.
Dependiente de la calidad del metadato de citas disponibles y el filtrado que realices para que el grafo no se haga muy amplio.
Elicit es una plataforma de IA diseñada para facilitar y automatizar tareas de investigación académica: búsqueda semántica de artículos, extracción de datos, síntesis de información, generación de borradores de revisión de literatura.
Características
Búsqueda semántica sobre millones de artículos (ej., más de 138 millones de artículos y 545 000 ensayos clínicos según su web) sin necesidad de conocer perfectamente las palabras clave.
Automatización del cribado (screening) y extracción de datos para revisiones sistemáticas: sugiere criterios, extrae datos, sintetiza.
Almacenamiento y organización de fuentes: biblioteca, alertas, reutilización de fuentes.
Limitaciones / aspectos a tener en cuenta:
Aunque automatiza muchos pasos, es necesario supervisar los resultados (verificar extracciones, decidir inclusión/exclusión) porque la IA no es infalible.
Puede tener costos para funciones avanzadas o en equipos colaborativos.
Consensus es un buscador de investigación alimentado por IA que permite obtener respuestas basadas en la literatura científica, generando resúmenes respaldados por artículos académicos.
Características puntuales:
Escanea cientos de millones de artículos (~200 M+) para encontrar los que respaldan o rechazan una afirmación dada. Universidad Bentley
Proporciona respuestas resumidas con evidencia; ideal para preguntas de “¿qué dice la literatura sobre X?”
Interfaz tipo buscador, pero con inteligencia para sintetizar hallazgos.
Limitaciones / aspectos a tener en cuenta:
No es un chatbot generalista; está enfocado a literatura científica.
Aunque es rápido, siempre conviene revisar los artículos originales para verificar contexto, métodos, calidad, etc.
SciSpace es una plataforma de IA para investigadores que ayuda a buscar, analizar, escribir y publicar trabajos científicos más eficientemente.
Características:
“Chat with PDF”: puedes cargar un artículo/paper o destacarlo, y la IA te explica términos complejos, tablas, ecuaciones.
Exploración de conceptos, descubrimiento de artículos relacionados, escritura asistida (citas, parafraseo).
Multilenguaje (varios idiomas disponibles) y capacidad de trabajo colaborativo.
Limitaciones / aspectos a tener en cuenta:
Necesitas cargar o referenciar artículos para aprovechar la función “Chat with PDF”.
Como con cualquier herramienta IA, los resultados deben supervisarse y contrastarse.
ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial generativa desarrollado por OpenAI. Se basa en modelos de lenguaje (LLM) entrenados para conversaciones, generación de texto, ideas, ayuda en tareas, etc. Center+2
Características :
Puede responder preguntas, explicar conceptos, traducir entre idiomas, generar contenido (texto, código, ideas), resumir.
Entiende contexto de conversación: sigue el hilo, permite seguimiento, preguntas de clarificación.
Ha recibido mejoras: modelos más potentes (GPT-4, GPT-4o, etc), capacidades multimodales (texto + imagen) en algunas versiones.
Limitaciones / aspectos a tener en cuenta:
No siempre el “razonamiento” es perfecto: puede generar respuestas plausible pero incorrectas (“alucinaciones”).
Su conocimiento tiene un “corte” (no está actualizado en tiempo real o puede no tener datos más allá de cierto punto) y no todo lo que genera está verificado. Aunque es muy versátil, no está especializado puramente en literatura académica o revisiones sistemáticas como las otras herramientas de investigación que vimos.
Relevancia para tu contexto:
Dada tu gran variedad de actividades (investigación, soporte educativo, creación de contenidos, programación de proyectos), ChatGPT es muy útil para brainstorming, generación de borradores, explicaciones rápidas, diseño de clases, guiones, etc. Por ejemplo, podrías pedirle que te ayude a redactar la parte del PEI, o generar ideas para la página interactiva de mecanismos simples.